為破解勞動教育評價難題，推動職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，長沙航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院以湖南省教育評價改革試點項目《“清單式勞動教育”評價體系改革》為依托，總結(jié)學(xué)院32年勞動教育實踐，自主研發(fā)的“勞動教育AI智能評價系統(tǒng)”于近日正式投入使用。飛行器數(shù)字化制造技術(shù)專業(yè)2024級學(xué)生作為首批試點群體，率先體驗基于“想勞動—懂勞動—會勞動—悅勞動”四大維度、25項觀測指標(biāo)的數(shù)字化評價體系，這標(biāo)志著學(xué)院勞動教育評價模式從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的創(chuàng)新性跨越。

精準(zhǔn)評價：數(shù)據(jù)賦能勞動教育評價全過程、多維度

此前，學(xué)院勞動教育課程評價長期面臨“重結(jié)果輕過程”“評價維度單一”等突出問題，比如傳統(tǒng)紙質(zhì)化量表難以量化教學(xué)成效，既無法記錄勞動技能培養(yǎng)的過程性數(shù)據(jù)，也難以追蹤學(xué)生在第二課堂中職業(yè)精神的成長軌跡。新系統(tǒng)通過AI技術(shù)賦能，構(gòu)建起覆蓋勞動態(tài)度、勞動習(xí)慣、勞動本領(lǐng)、勞動情感的全維度評價模型，實現(xiàn)從勞動教育實踐活動的策劃籌備、過程實施到成果驗收的全周期數(shù)據(jù)采集與智能分析，數(shù)據(jù)采集覆蓋率評價效率大幅提升。

雙向賦能：從“被動評價”到“主動發(fā)展”，相互成就“教”與“學(xué)”

通過學(xué)生端平臺實時記錄勞動過程與成果，AI算法自動生成包含能力短板、改進建議的個性化發(fā)展報告。試點的飛行器數(shù)字化制造技術(shù)專業(yè)2024級學(xué)生反饋：“系統(tǒng)像‘?dāng)?shù)字導(dǎo)師’一樣精準(zhǔn)定位問題，讓我們的勞動學(xué)習(xí)更有方向感。”

依托教師端模塊化管理后臺與深度數(shù)據(jù)分析功能，教師可一鍵完成多維度評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計，動態(tài)掌握班級勞動教育成效。該院勞動教育評價改革試點項目負責(zé)人、《勞動教育》省級精品課程主持人許燕副教授認為：“勞動教育數(shù)字化評價既減輕了事務(wù)性工作負擔(dān)，更通過數(shù)據(jù)反哺教學(xué)，推動形成‘評價—改進—提升’的閉環(huán)，推動勞動教育教學(xué)水平大幅度提升?！?/p>

未來可期：構(gòu)建“三全”勞動育人數(shù)字化新生態(tài)

長沙航院黨委書記朱國軍表示，下一步學(xué)院將重點推進三項工作：一是基于師生使用反饋優(yōu)化系統(tǒng)模塊，增設(shè)職業(yè)精神成長檔案、跨班級數(shù)據(jù)對標(biāo)等特色功能；二是在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，推動評價系統(tǒng)與學(xué)院教務(wù)管理、實習(xí)實訓(xùn)等平臺對接，實現(xiàn)勞動教育數(shù)據(jù)的全場景貫通；三是提煉“AI+勞動教育”的實踐經(jīng)驗，形成可復(fù)制、可推廣的高職勞動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型范本，為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。

此次智能評價系統(tǒng)的上線，是長沙航院落實《關(guān)于全面加強新時代大中小學(xué)勞動教育的意見》的創(chuàng)新實踐。隨著AI技術(shù)與勞動教育的深度融合，該院以數(shù)字化評價為支點，撬動“全過程育人、全維度評價、全場景賦能”的勞動教育新生態(tài)，為培養(yǎng)具有勞模精神、勞動精神、工匠精神符合新質(zhì)生產(chǎn)力需求的高技能人才奠定堅實基礎(chǔ)。（梁 良 陳曦艷）

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